Ce face

Funcții

Lista completă, fiecare cu scopul ei.

Patru modele de regim, de la Hera la Atena

Patru modele de regim, de la Hera la Atena

Un model Markov ascuns presupune că piața trece între stări ascunse — creștere calmă, zbatere, scădere — și deduce din randamente în care stare e cel mai probabil acum. Market Brief AI vine cu patru: Hera, clasicul cu trei stări; Metis, care citește și intrări externe; Hestia, care modelează cât durează de obicei un regim; și Atena, care urmărește mai multe straturi de regim deodată. Alegi unul, setezi fereastra, încrederea și bugetul de iterații, sau lași reglarea automată să aleagă.

  • Hera: HMM standard cu trei stări (gratuit)
  • Metis și Hestia: modele conștiente de intrări și de durată (Plus)
  • Atena: model factorial pentru regimuri stratificate (Pro)
  • Fereastră, încredere și iterații sub controlul tău
Backtest față de simpla păstrare

Backtest față de simpla păstrare

Alege un capital inițial și o dată. Aplicația redă deciziile BUY, SELL și WAIT ale modelului lumânare cu lumânare, cu semantică de lumânare închisă — aceleași reguli pe care le-ar urma o decizie live — și desenează curba de capital rezultată în violet peste linia albastră cumpără-și-păstrează. Panoul pune cele două cifre finale una lângă alta, cu diferența în verde sau roșu.

  • Redare cu aceleași reguli de lumânare închisă ca live
  • Capitalul strategiei față de cumpără-și-păstrează pe un grafic
  • Capital de la 100 $ la 1 mld $, orice dată de start din istoric
  • Marcaje de tranzacții pe graficul prețului, cu motive în jurnal
Agenți care dau context prețului

Agenți care dau context prețului

Prețul singur nu vede ce îl mișcă. Agenții sunt lucrători de date cu nume, fiecare trage o sursă publică: Cronos citește inflația SUA de la Bureau of Labor Statistics, Zeus aduce S&P 500 drept context de piață, Demetra urmărește tonul Rezervei Federale, Poseidon supraveghează cutremurele, Eol rapoartele de tornade, iar Tyche, Hermes și Helios adaugă efecte de calendar. Pornește-i pe fiecare și sincronizează-i împreună.

  • Cronos: publicări CPI, total și de bază
  • Zeus și Demetra: context S&P 500 și tonul Fed (Pro)
  • Poseidon și Eol: cutremure USGS și rapoarte NOAA de tornade
  • Tyche, Hermes, Helios: straturi sezoniere și de calendar
Semnale și protecții peste regim

Semnale și protecții peste regim

Regimul spune unde e probabil piața; stratul de semnale decide ce faci cu asta. Pivoți fractali, sezonalitate, SuperTrend, formațiuni steag și cinci semnale de piață de licitație se pornesc pe rând, iar un cursor de amestec combină pivoții cu sezonalitatea. Deasupra stau protecțiile: un detector de flash crash, o gardă de prăbușire pe EMA, o gardă de derivă CUSUM și un stop dur.

  • Pivoți fractali, sezonalitate, SuperTrend, steaguri
  • Semnale de licitație: spargeri de echilibru și dezechilibru, revenire la POC, respingere LVN
  • Flash crash, gardă de prăbușire, gardă de derivă, stop dur
  • Amestec de strategie între pivoți și sezonalitate
Sentiment evaluat pe dispozitiv

Sentiment evaluat pe dispozitiv

Titlurile despre activ vin din indexul public de știri GDELT și sunt punctate de FinBERT, un model de limbaj reglat pentru finanțe care rulează pe telefon prin Core ML. Niciun text nu e trimis unui model în cloud. Scorul alimentează modelele de regim ca încă o intrare, iar în analizor poți puncta orice propoziție tu însuți.

  • FinBERT prin Core ML, în întregime pe dispozitiv
  • Indexul de știri GDELT ca sursă publică
  • Propozițiile tale, punctate la cerere
Istoric de prognoze și jurnal de execuție

Istoric de prognoze și jurnal de execuție

Fiecare rulare lasă un card de prognoză: verdictul de regim, încrederea lui, prețul din acel moment și o linie de interpretare. Plus păstrează ultimele zece pe activ. Pro deschide jurnalul complet de execuție, fiecare cumpărare și vânzare cu regula care a declanșat-o, ca un backtest bun să poată fi citit, nu doar admirat.

  • Carduri de prognoză cu regim, încredere și preț (Plus)
  • Jurnal complet de execuție cu motive (Pro)
  • Totul stocat local, lizibil offline